Мы используем cookies для сбора обезличенных персональных данных. Они помогают настраивать рекламу и анализировать трафик. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на сбор таких данных.
Хорошо
Руководитель направления контекстной рекламы
Мануал по автостратегии
Мануал по автостратегии
Чаще всего основные причины использования автостратегий — снижение количества рутинных операций и повышение эффективности рекламного размещения. Система учитывает большое количество сигналов, благодаря чему лучше попадает в запросы пользователя. Здесь мы рассмотрим самые актуальные вопросы и рекомендации, связанные с использованием автостратегий в кампаниях, и сложности, которые могут возникнуть.
время прочтения - 5 минут
март 2021
Глаза разбежались, или как выбрать стратегию
Выбор стратегии напрямую зависит от задачи, универсального рецепта на все случаи жизни нет. Например, для e-com интересны варианты целевой рентабельности инвестиций или целевая ДРР. Для услуг подойдёт вариант таргетинга. Достижение KPI возможно с помощью более сложных стратегий, ориентированных, например, на целевую цену за конверсию или целевую рентабельность.

Не исключаем, что выбранная вами в процессе не будет работать или сработает неэффективно.
Скорее всего, причины в этом:
Ограниченный дневной бюджет.
Рекомендуемое значение дневного бюджета составляет 10- или 20-кратное значение CPA: чем больше, тем лучше. Если рассчитывать недельный бюджет, то рекомендуется дневной умножить на 7. Например, CPA составляет 100 рублей, соответственно, в идеальном варианте дневной должен быть равен 2 000 рублей (или 14 000 рублей в неделю). Если же сильно его ограничить, то стратегия не сможет эффективно обучиться, соответственно, и её результаты будут далеки от ожидаемых.
Заниженная цена за конверсию.
На старте желательно указывать реальный CPA. Например, в среднем по аккаунту без бренда или по кампании. Либо, что ещё лучше, завышенный на 50% или 100%. Это даст системе возможность для манёвра, тогда и обучение пойдёт быстрее. В противном случае, есть вероятность, что стратегия так и не сработает, а количество трафика будет постепенно уменьшаться. Причина в том, что система не найдёт пользователя, подходящего под ваши условия
Ограниченное количество конверсий.
Для старта в Директе может хватить и 10 конверсий в неделю, но желательно ориентироваться на 20-30. В целом, чем больше материала на любом этапе, тем лучше. Если данных по конверсиям не хватает, то за основу лучше взять микроконверсию — шаг, предшествующий макроконверсии. Например, если макроконверсия — это покупка, то микроконверсией может считаться «добавление в корзину» или «посещение корзины». Для точного определения подходящих шагов полезно провести корреляционный анали
Правки.
В среднем, стратегии автоматического назначения ставок требуется около 2 недель для обучения, но возможно, что сроки увеличатся. Для сокращения времени необходимо больше материала. В это время крайне нежелательно вносить какие-либо изменения (менять бюджеты, СРА, включать рекламные кампании и т.д.). Эти манипуляции замедляют, а то и вовсе начинают обучение стратегии заново. Поэтому важно продумать все нюансы настроек заранее и не менять их в процессе теста. Отдельного внимания заслуживает важный момент: результаты в это время могут быть неоднозначны и меняться почти каждый день. Поэтому принимать решение об эффективности на данных пары дней во время тестирования какой-либо из автостратегий будет некорректным. Эту информацию нужно донести до клиента и набраться терпения.
Ухо востро, или что требует пристального внимания
Корректировка ставок.
Директ учитывает и добавляет ставки, которые планирует выставить система.
Требования к конверсиям.
Система смотрит на данные по конверсиям на уровне каждой рекламной кампании. Важно учитывать этот момент и не увлекаться чрезмерным сегментированием, потому что рекламной кампании может не хватить данных для обучения. В подобной ситуацией стоит действовать опционально, например, расширить таргетинги, добавить новые ключевые слова, поменять новые условия аудитории, объединить несколько маленьких гео в одно. Как вариант, можно взять за основу микроконверсии.
Переобучение.
Есть ряд изменений, которые могут начать переобучение автостратегий в системе.
Перезапуск происходит в следующих случаях:
  • изменение настроек в стратегии;
  • переход на ручное управление ставками;
  • запуск кампании после остановки;
  • пополнение счёта при нулевом балансе;
  • изменение расписания показов (в том числе настройка показов в праздничные дни).
Оценить статус работы автостратегии можно в соответствующих отчётах непосредственно в рекламных кабинетах.
Защита от перетрат.
Система может потратить в день не более 30% от недельного бюджета, а CPC не может быть больше 10% от этого же периода. Но при добавлении новых аудиторий или других корректировок ставка может быть и выше этой границы. Если показы ограничены временным таргетингом, система распределит бюджет только на дни работы кампании. В этом случае за день может быть израсходовано больше 35% недельного бюджета.
Оплата за конверсии.
Особых требований для их подключения нет. Стандартно добавлен счётчик метрики, настроена цель. На текущей момент цена конверсии не должна превышать 15 тыс. рублей. Кроме оплаты за CPA возможна оплата за ДРР. Вы платите за те конверсии, которые случились в течение 21 дня с момента клика: деньги спишутся в день, когда был зафиксирован целевой визит. Важный нюанс: если у вас подключена автостратегия с оплатой за конверсию, а в последний день месяца вы решили её отключить, то за клики в этот период вы не заплатите. Но если через неделю пользователь совершит конверсию на сайте вашего клиента, то система атрибуцирует действие клику подключённого периода. Получается, расход по кампании всё равно будет, даже если она остановлена.
Атрибуция.
  1. Основные модели, которые меняются в настройках стратегии, это первый переход и последний — переход на сайт за последние 180 дней без учёта истории визита. Все источники переходов разделяются на значимые (объявления, переходы с результатов поиска с других сайтов и т.д.) и незначимые (переходы с сохранённых страниц, внутренние или прямые заходы на сайт). Если визит произошёл после незначимого перехода, то его источник — предыдущий значимый переход.
  • Модель атрибуции — последний переход из Директа. Из всех последних значимых переходов за 90 дней учитывается только он. Если пользователь хотя бы раз перешёл по объявлению на сайт в Директе, то именно он считается источником всех последующих визитов, пока пользователь не перейдёт по объявлению ещё раз. Система по умолчанию выставляет модель «последний переход из Директа», но это в большей степени подходит для проектов с ограниченным количеством конверсий или источников трафика. Чтобы стратегия обучалась находить пользователей, которые будут совершать конверсию при переходе из рекламы Директа, то нужно использовать последний значимый источник. Если в системе большое количество платных источников привлечения трафика и большое количество конверсий, то преимущество за последним значимым источником. Это даст системе больше материала.
  • Атрибуция с учётом позиции. Первому и последнему взаимодействиям и соответствующим ключевым словам назначается по 40% ценности конверсии. А оставшиеся 20% равномерно распределяются между остальными.
  • Атрибуция на основе данных. В этой модели фактический вклад каждого взаимодействия определяется на основе данных. Единственное, она доступна только для аккаунтов с достаточным количеством информации. Плюсом является то, что настройкой можно изменить время учёта этих конверсий. По умолчанию, срок на 30 дней, т.е. после клика в течение этого времени конверсия будет учтена. По нашему мнению, самый удачный вариант для автостратегий — это атрибуция на основе данных. Но если эта опция пока не доступна, то стоит поработать с атрибуцией, учитывая позиции.
С какой стороны подойти, или оптимизация автостратегий
Важный момент: вносить правки в рекламные кампании с автостратегиями нужно постепенно. Внедрение большого количества корректировок единовременно требует большего времени для автостратегии на переосмысление материалов и стабилизацию своей работы. Это касается изменения таргетингов, настроек, стратегий и подобных моментов, уже упомянутых выше.

Если рассматривать бюджет и сам KPI, то оптимально ориентироваться на правки в районе 20% от текущего. Например, если очевидно, что за последние пару недель рекламная кампания работает стабильно, а недельный бюджет в 100 тысяч расходуется полностью, то очевиден потенциал для масштабирования. Пробуем увеличить бюджет на 20% (до 120 тыс.) и ждём, когда появится новый показатель. Если после обучения стратегии мы вновь увидим, что цифры достижимы, то снова поднимаем планку бюджета вплоть до 20% и так далее. Подобная логика относится и к CPA, и к ДРР. Кроме изменения значений KPI и бюджета, важно и нужно тестировать правки с точки зрения остальных элементов рекламной кампании: чистки поискового запроса, объявлений и их элементов, работы с товарной матрицей. Это поможет определиться в эффективности категорий, таргетингов, ключей и настроек аудитории. Не стоит забывать, что все перечисленные правки также приводят к переобучению системы, поэтому все изменения должны внедряться постепенно.

И последнее: если автостратегия работает стабильно и приносит конверсии в рамках KPI, то лучшим решением будет не менять ничего без острой необходимости. Результативнее направить жажду оптимизации на менее успешные рекламные кампании. Тогда все останутся в выигрыше.

Вам понравилась статья?