Чтобы сохранить работоспособность рекламы в условиях шатдауна, нужен пересмотр стратегии — от каналов и контента до логики автоматизации и аналитики. Ниже — ключевые направления, которые стоит учесть.
- Ставка на удержание, а не на привлечение
Когда трафик нестабилен, воронка обрывается, а стоимость клика в работающих регионах растёт, разумнее сконцентрироваться на тех, кто уже знаком с продуктом. Повторные визиты, сохранённые сессии, отложенные реакции — именно здесь кроется потенциал в периоды ограниченного доступа.
Рабочими остаются SMS-уведомления (например, через SMS.ru, TurboSMS), QR-коды на упаковке, печатные материалы с офлайн-сценариями. Всё это помогает вернуть пользователей в онлайн позже, когда интернет снова появится.
- Контент с отложенным потреблением
Сторис, баннеры, видео — всё, что зависит от стабильного соединения, в момент шатдауна становится бесполезным. Вместо этого лучше использовать PDF-гайды, чек-листы, офлайн-разделы в приложении, PWA-контент, кэшированные страницы и инструкции. У пользователя должна быть возможность сохранить или загрузить материал заранее.
Инструменты: Яндекс.Диск,
Облако Mail.ru, PWA и разделы с офлайн-доступом в приложении.
Real-time-логика не работает без интернета. В таких условиях ключевым становится автономное выполнение цепочек событий и автоматизаций. Это касается и отложенных push/email-уведомлений, и сценариев внутри мобильного приложения.
Реализуется это через:- Локальные push-сценарии (Push4site, PushAll);
- Автономную автоматизацию (Mindbox, RetailCRM, AmoCRM);
- SDK с поддержкой офлайн-логики (например, AppMetrica SDK, Firebase Russia).
Один из самых недооценённых аспектов — необходимость разделять аудиторию не только по соцдему, но и по стабильности связи. В «плавающих» регионах онлайн-реклама может просто не сработать, зато там работают SMS, баннеры в офлайн-точках, бумажные купоны или QR-коды.
Отсюда — необходимость геоанализа по доступности связи. Это можно делать с помощью Яндекс Метрики (сегментация по регионам и типу трафика) и BI-инструментов, которые подтягивают данные о сетевых сбоях (например, DataLens или Power BI + API Метрики).
- Работа с искажённой аналитикой
Если раньше мы ориентировались на сиюминутные метрики, теперь фокус смещается на долгосрочные сигналы. Важен не моментальный клик, а поведение после восстановления связи: вернулся ли пользователь, стал ли клиентом, как изменилась органика.
Оптимальный подход — запускать кампанию заранее, до возможных перебоев, и анализировать её уже после восстановления связи. A/B-тесты стоит проводить только в регионах с устойчивым подключением — там, где данные не искажаются. Проверенные гипотезы можно масштабировать на менее стабильные зоны, даже если полноценной аналитики там нет. Это снижает риски и позволяет действовать на основе уже подтверждённых сценариев.